通過新(xin)房(fang)(fang)(fang)交易全樣本數據采集，利(li)用專業模型計算新(xin)房(fang)(fang)(fang)價格(ge)指數，更精準地反映(ying)新(xin)房(fang)(fang)(fang)價格(ge)走勢。一方面(mian)減少了結構(gou)性因(yin)素(su)干(gan)擾，另一方面(mian)指數可下鉆新(xin)房(fang)(fang)(fang)板塊進行細分(fen)研(yan)究編制
通過(guo)二手房(fang)(fang)(fang)交易全樣本數(shu)據采集，利用(yong)多(duo)種方法建設模(mo)型計算二手房(fang)(fang)(fang)價格(ge)指數(shu)，更(geng)精準地(di)反映二手房(fang)(fang)(fang)價格(ge)走勢，指數(shu)可(ke)下鉆(zhan)二手房(fang)(fang)(fang)商(shang)圈(quan)進(jin)行細(xi)分研究編制
針對不同城市住房租賃(lin)市場(chang)發展的(de)差(cha)異性和共性，運用一(yi)套合(he)適、精準的(de)住房租賃(lin)價(jia)格(ge)指數(shu)計算方法，形(xing)成(cheng)租金價(jia)格(ge)指數(shu)
通(tong)過采集案(an)場(chang)來(lai)人量、來(lai)電(dian)量、認購量、地(di)產關鍵詞(ci)搜索量、主流地(di)產網站搜索量、大型中介房源帶(dai)看量等指標，科學計(ji)算得到購房者信心指數。指數可及時反(fan)映一線(xian)市場(chang)行情冷暖，前瞻性研判市場(chang)成交量走(zou)勢